It’s all about disaggregation
Why 分离
最近这个几年，网络基础设施有了长足的进步，短短的几年，主流的数据中心网卡从 1Gbps -> 10Gbps -> 25 GBps, 甚至 100 Gbps 的网卡也已经出现。从 IO 带宽的角度来说，基本上如果你的服务器是 SATA 接口的 SSD，网卡的吞吐已经肯定比磁盘的吞吐高，所以从存储引擎的角度，分层的架构是必然的选择。
（what about latency？）
除了存储，对于 CPU 密集型的操作来说分离同样也是划算的，将计算 offload 到远端的代价大致是：rpc + actual_CPU_work ，如果工作所需要的资源和处理时间要求远大于 rpc 的成本，那么这个操作就是划算的。这里需要扭转一个固有印象，在传统的分布式系统中，offload 的 rpc 代价是很大的，例如 RSM 的日志复制，rpc 需要携所有的数据和元数据，然后发送到目标的机器上，之后才能在远端进行计算。很多时候移动数据的代价远大于计算本身，但是在一个存算分离的架构下，不同的计算节点拥有对数据的统一 snapshot，rpc 的代价可能只有很小的元信息，这样将极大的提升计算 offload 的效率。
更多好处来自于